Par l'équipe FlowUP, assembleur de PC gaming à Genappe (Belgique) · Mis à jour le 4 novembre 2026
En bref :
- La mémoire vidéo d'abord : le modèle doit tenir dans la VRAM de la carte graphique. 16 Go, c'est le vrai point de départ en 2026.
- Les gros modèles : à partir de 30 milliards de paramètres, visez une RTX 5090 et ses 32 Go.
- La RAM : au moins deux fois la mémoire vidéo, soit 32 Go avec une carte de 16 Go.
- PC Copilot+ : leur puce NPU sert aux fonctions IA de Windows, pas à faire tourner un vrai modèle de langage.
Un assistant façon ChatGPT qui répond sans connexion. Vos contrats et vos notes qui ne quittent jamais votre disque. Des images générées à la chaîne, sans abonnement ni quota. C'est la promesse de l'ia locale, et elle tient, à une condition : avoir le bon pc pour ia.
Et là, les fiches produits des grandes surfaces brouillent tout. Un « PC IA » n'est pas forcément un PC capable de faire tourner une IA. Ce qui compte, c'est la carte graphique et sa mémoire vidéo. On vous explique comment dimensionner une config, modèle par modèle, avec les PC qu'on monte à Genappe.
Un PC tour et un assistant IA qui tourne en local : vos données ne quittent pas le bureau.
Quel pc pour ia locale choisir en 2026 ?
Un bon pc pour ia locale associe une carte graphique NVIDIA avec 16 Go de mémoire vidéo ou plus, 32 Go de RAM et un SSD NVMe rapide. La taille du modèle que vous voulez faire tourner décide de tout le reste.
| Usage | Taille du modèle | Mémoire vidéo | Carte graphique |
|---|---|---|---|
| Découvrir, assistant léger | 8 milliards de paramètres (Qwen3 8B : 5,2 Go) | 8 à 12 Go | RTX 5060, RTX 5060 Ti |
| Usage régulier : code, documents, images | 14 à 20 milliards (Qwen3 14B : 9,3 Go, gpt-oss 20B : 14 Go) | 16 Go | RTX 5060 Ti 16 Go, RTX 5070 Ti, RTX 5080 |
| Gros modèles, usage pro | 30 à 32 milliards (Qwen3 32B : 20 Go) | 32 Go | RTX 5090 |
Sources : tailles de téléchargement publiées par la bibliothèque Ollama, consultées en novembre 2026. Prévoyez de la marge au-delà du poids du modèle pour le contexte de la conversation.
Notre avis : la configuration pc pour ia la plus équilibrée en 2026 associe une RTX 5070 Ti 16 Go et 32 Go de DDR5. C'est celle du PC Requiem. Si vous visez les modèles de 30 milliards de paramètres, seule une RTX 5090 offre assez de mémoire.
Carte graphique : la VRAM avant tout pour un pc pour l'ia
Un modèle qui tient entièrement dans la mémoire vidéo répond vite. Un modèle trop gros déborde sur la RAM et le processeur, et la vitesse chute nettement. C'est la règle qui guide tout le choix.
- RTX 5060 Ti 16 Go : la façon la plus abordable d'avoir 16 Go de mémoire vidéo.
- RTX 5070 Ti 16 Go : la même mémoire, nettement plus rapide en génération.
- RTX 5080 16 Go : pour enchaîner les images et les longues sessions.
- RTX 5090 32 Go : la seule GeForce à 32 Go, le choix des gros modèles.
Pourquoi NVIDIA ? Selon Puget Systems, CUDA reste mieux pris en charge par les outils d'IA, et les cartes NVIDIA offrent plus de puissance de calcul.
La carte graphique et sa mémoire vidéo font le gros du travail en IA locale.
Processeur et RAM : le bon dosage d'un ordinateur ia
Puget Systems recommande au moins deux fois plus de RAM que de mémoire vidéo : 32 Go avec une carte de 16 Go, 64 Go avec une carte de 32 Go. Le processeur, lui, compte peu.
- Processeur : dans les tests de Puget Systems, changer de processeur n'a eu aucun effet sur la vitesse de génération d'images. Un 8 cœurs récent suffit largement.
- RAM : 32 Go en DDR5, c'est la base. Elle évite que Windows et vos logiciels ne se battent avec le modèle.
- Budget : chaque euro économisé sur le processeur se place mieux dans la carte graphique.
Le prix de la mémoire a fortement augmenté cette année (pourquoi la RAM coûte plus cher en 2026) : partir sur 32 Go dès l'achat coûte moins cher qu'un ajout plus tard.
Beaucoup de RAM et un SSD NVMe rapide : de quoi charger les modèles sans attendre.
Générer des images en local : ce qui change
Pour la génération d'images, Puget Systems place la RTX 5080 16 Go et la RTX 5090 32 Go en tête des cartes grand public. Trois critères comptent : la quantité de mémoire vidéo, sa bande passante et la puissance de calcul.
- Une seule carte suffit : plusieurs cartes ne génèrent pas une image plus vite, elles en produisent seulement plusieurs en parallèle.
- Les outils : ComfyUI pour les images, Ollama ou LM Studio pour les modèles de langage. Tous sont gratuits.
Génération d'images en local : une seule carte graphique bien dotée en mémoire suffit.
PC IA Copilot+ ou PC avec RTX : lequel choisir ?
Un PC Copilot+ embarque une puce NPU de plus de 40 TOPS, selon Microsoft. Elle sert aux fonctions IA de Windows. Pour faire tourner un modèle de langage complet ou générer des images, c'est la carte graphique qui fait le travail.
- Le meilleur pc ia pour un usage local reste une tour avec une RTX et beaucoup de mémoire vidéo.
- Stockage : chaque modèle pèse de 5 à 20 Go. Un SSD NVMe de 1 To se remplit vite, 2 To donnent de l'air.
- Confidentialité : en local, vos données restent chez vous. Un vrai argument pour les indépendants et les PME.
Portable à puce NPU ou tour avec RTX : pour l'IA locale, la carte graphique fait la différence.
Nos PC pour IA : lequel choisir ?
Ces PC sont montés, câblés et testés à Genappe avant de partir. Vous les recevez prêts à installer vos outils. Le prix du jour et le délai d'expédition sont indiqués sur chaque fiche.
PC Angora GeForce RTX 5060 Ti 16GB
- Core Ultra 5 245KF, RTX 5060 Ti 16 Go
- 16 Go de DDR5 (option 32 Go sur la fiche), SSD 1 To
- Watercooling Arctic 360 mm, boîtier panoramique
Le pc pour ia le plus accessible avec 16 Go de mémoire vidéo. Prenez l'option 32 Go de RAM.
PC Requiem GeForce RTX 5070 Ti
- Ryzen 7 9700X, RTX 5070 Ti 16 Go
- 32 Go de DDR5, SSD 1 To
- Carte mère B850 avec Wi-Fi 6E
Notre recommandation : 16 Go de mémoire vidéo rapide et 32 Go de RAM d'origine, prêt pour les modèles de 14 à 20 milliards de paramètres.
PC Kraken GeForce RTX 5090
- Ryzen 9 9950X3D (16 cœurs), RTX 5090 32 Go
- 32 Go de DDR5, SSD Samsung 990 Pro 2 To
- Watercooling NZXT Kraken Elite 360
Pour les gros modèles : 32 Go de mémoire vidéo et 2 To de stockage pour votre bibliothèque de modèles.
L'avis de l'atelier
- Découvrir l'IA locale : le PC Angora, avec l'option 32 Go.
- Usage quotidien, code, génération d'images : le PC Requiem, le meilleur équilibre.
- Modèles de 30 milliards de paramètres et plus : le PC Kraken et sa RTX 5090.
- Une config précise en tête ? Composez votre PC sur mesure.
- Plus de 50 000 PC envoyés depuis Genappe : chaque PC est testé avant de partir.
À lire aussi : PC RTX 5090, PC pour graphiste et PC RTX 5060 ou 5060 Ti.
FAQ pc pour ia
Quel pc pour ia local pour débuter ?
Commencez avec 16 Go de mémoire vidéo, comme sur une RTX 5060 Ti, et 32 Go de RAM. Qwen3 14B, gpt-oss 20B et la génération d'images tournent alors sans attendre.
Combien de mémoire vidéo pour un modèle de langage en local ?
Comptez au moins le poids du modèle plus une marge pour le contexte : 8 Go pour un modèle 8B, 16 Go pour un 14B à 20B, 32 Go pour un 32B.
Un PC Copilot+ suffit-il pour l'IA locale ?
Pour les fonctions IA de Windows, oui. Pour faire tourner un vrai modèle de langage ou générer des images, il faut une carte graphique dédiée avec beaucoup de mémoire vidéo.
Peut-on faire de l'IA locale avec une carte AMD ?
Certains outils le permettent. NVIDIA reste mieux pris en charge grâce à CUDA, d'après Puget Systems, et c'est le choix le plus simple.
Faut-il beaucoup de RAM pour un pc pour l'ia ?
Visez au moins deux fois la mémoire vidéo de votre carte : 32 Go avec 16 Go de VRAM, 64 Go avec une RTX 5090.
